Ismeri a kísérletek tervezésének és értékelésének módszereit.

Ismeri a több csoport összehasonlítására szolgáló statisztikai módszer, a varianciaanalízis (ANOVA) alapelvét és főbb típusait, valamint tisztában van a módszer alkalmazhatósági feltételeivel is.

Felismeri a varianciaanalízissel megoldható kémiai és vegyipari problémáknál a figyelembeveendő faktorokat, meg tudja állapítani a típusaikat (rögzített, véletlen) és meg tudja különböztetni az egyes tervtípusokat (kereszt-, hierarchikus vagy vegyes osztályozás).

Ismeri az ipari kísérlettervezés haladó eszközeit: a részfaktorterveket, a másodfokú terveket (3p típusú és kompozíciós terveket) és az elegy-terveket.

Tisztában van a kísérleti tervek optimumkeresési módszereivel (Box-Wilson és szimplex), és tudja, hogy melyik módszert milyen probléma megoldása során érdemes alkalmazni.

Képes a vegyészmérnöki, kémiai és kémiai technológiai területen alkalmazott elemzések és anyagvizsgálatok elvégzésére, értékelésére és dokumentálására, szükség esetén a vizsgálati módszerek továbbfejlesztésére, és új módszerek bevezetésére.

Képes a bonyolultabb ipari problémák felderítésére szolgáló kísérleti tervek megalkotására és kiértékelésére.

Képes a vegyipari és kémiai technológiai folyamatok üzemeltetése során gyűjtött információk feldolgozására és rendszerezésére, átfogó elemzésére, következtetések levonására.

Képes egy vegyipari vagy kémiai technológiai probléma megoldására alkalmas egy- vagy többfaktoros varianciaanalízis modell felismerésére, felépítésére és kiértékelésére, valamint az eredmények alapján a gyakorlatra vonatkozó következtetések levonására.

Képes a p-érték és szignifikanciaszint ismeretében döntést hozni a statisztikai próba szignifikanciájáról és ennek megfelelően a szakmai következtetés levonására.

A munkáját rendszerszemléletű és folyamatorientált gondolkodásmód alapján komplex megközelítésben végzi.

A kémiai vagy vegyipari problémák statisztikai szemléletű megoldása (is) során együttműködésre törekszik más szakterület kutatóival, mérnökeivel és ipari szakembereivel.

Elkötelezett a magas színvonalú, minőségi munkavégzés iránt, és törekszik e szemléletet munkatársai felé is közvetíteni.

Figyelmet fordít arra, hogy (statisztikai) számításait más szakember számára is átláthatóan és követhetően dokumentálja.

Döntéseit körültekintően, megfelelő önállósággal, szükség szerint más (nemcsak műszaki) szakterületek képviselőivel konzultálva hozza, azokért felelősséget vállal.

A csoportos projektfeladatok és a kísérletek megtervezése során nyitott más szakterüketek képviselőinek véleményére, ugyanakkor döntéseit képes érvekkel alátámasztva érvényre juttatni.