|
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar |
Környezetmérnöki mesterképzési szak nappali MSc |
Tantárgyadatlap
és tantárgykövetelmények
Vizsgálattervezés*
A tantárgy neve angolul: Planning of Studies
| Tantárgy kódja | Követelmény | Kredit |
| BMEVEKFM403 | 2+1+0/f | 3 |
A tantárgy tanszéki weboldala (az aktuális félévre vonatkozó információk):
A tantárgyfelelős személy és tanszék:
Lakné Dr. Komka Kinga, egyetemi adjunktus, Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék
A tantárgy előadója:
|
Név: |
Beosztás: |
Tanszék, Int.: |
|
Lakné Dr. Komka Kinga |
egyetemi adjunktus |
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék |
|
Dr. Kemény Sándor |
professor emeritus |
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék |
A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Valószínűségszámítási és matematikai statisztikai alapismeretek
Kötelező/ajánlott előtanulmányi rend:
|
ajánlott előtanulmány |
Matematika M1c-Valószínűségszámítás és statisztika |
A tantárgy célkitűzése:
A tantárgy célja, hogy a hallgatók elméleti és gyakorlati ismereteket szerezzenek a normális eloszlású mérési adatok matematikai statisztikai kezelésének legfontosabb módszereiről, valamint megismerjék a kísérlettervezés módszertanát. Az előadások és a gyakorlati példák megoldása során a hallgatók megtanulják a mérési adatok statisztikai elemzésének elméleti hátterét és megismerik a leggyakrabban használt statisztikai vizsgálatokat és próbákat. Gyakorlati ismereteket sajátítanak el a vizsgálatok és kísérletek helyes megtervezéséről, valamint a mérési adatok feldolgozásának és értékelésének módszereiről.
A tantárgy tematikáját kidolgozta:
|
Név: |
Beosztás: |
Tanszék, Int.: |
|
Lakné Dr. Komka Kinga |
egyetemi adjunktus |
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék |
Tanulási eredmények:
A tanulási eredmények között az adott szak Képzési és Kimeneti Követelményében [18/2016. (VIII. 5.) EMMI rendelet] előírt tanulási eredmények szerepelnek kékkel. A jelen tantárgy ezekhez való hozzájárulása feketével szedett.
Tudás
Ismeri és alkalmazza a környezetmérnöki szakmához kötött természettudományos és műszaki elméletet és gyakorlatot.
Átfogó ismeretekkel rendelkezik a normális eloszlású mérési adatok matematikai statisztikai kezelésének főbb módszereiről.
Rendelkezik a környezetmérnöki szakterülethez kapcsolódó méréstechnikai és méréselméleti átfogó ismeretekkel.
Ismeri a környezeti minták elemzésére, összehasonlítására használható egyszerűbb statisztikai vizsgálatokat és próbákat.
Ismeri a kísérletek helyes és költséghatékony tervezésének módszerét.
Ismeri a lineáris regresszió módszerének alapelveit, típusait és feltételeit.
Képesség
Környezetvédelmi szakterületen felmerülő problémák megoldásában képes alkalmazni a megszerzett általános és specifikus matematikai, természet‐ és társadalomtudományi elveket, szabályokat, összefüggéseket, eljárásokat.
Képes a környezetvédelmi és műszaki problémák megoldása során a statisztikai szemléletmód figyelembevételére, valamint a tanult statisztikai módszerek alkalmazására.
Képes a környezeti minták vételének tervezésére és lebonyolítására, átfogó laboratóriumi vizsgálatára és elemzésére, monitoring rendszerek alkalmazására, a vizsgálati eredmények értékelésére és dokumentálására.
Meg tud tervezni egy adott környezeti vagy műszaki probléma feltárását célzó kísérletsorozatot.
Képes környezeti minták és vizsgálati eredmények statisztikai kiértékelésére.
Attitűd
Nyitott és fogékony a környezetvédelmi szakterületen zajló szakmai, technológiai fejlesztés és innováció megismerésére és elfogadására, hiteles közvetítésére.
Nyitott az információtechnológiai eszközök (statisztikai szoftverek) használatára.
Törekszik szakmailag magas szinten önállóan vagy munkacsoportban megtervezni és végrehajtani a feladatait.
A környezetvédelmi problémák statisztikai eszközök alkalmazásával történő megoldása során együttműködik az adott szakterület kutatóival ill. ipari szakembereivel.
Figyelmet fordít arra, hogy statisztikai számításait más szakember számára is átláthatóan és követhetően dokumentálja.
Elkötelezett a magas színvonalú, minőségi munkavégzés iránt és törekszik e szemléletet munkatársai felé is közvetíteni.
A statisztikai elemzés során törekszik a helyes kérdés feltételére, majd annak pontos és precíz számításokkal alátámasztott megválaszolására.
Autonómia és felelősség
Önállóan képes környezetmérnöki feladatok megoldására, döntéseit körültekintően, más (elsősorban jogi, közgazdasági, energetikai) szakterületek képviselőivel tanácskozva, önállóan hozza, melyért felelősséget vállal.
Önállóan képes a környezetvédelmi vizsgálati minták és mérési adatok statisztikai kiértékelésére.
Utolsó módosítás: 2021-02-03 12:16:54
A további tárgyak adatlapjának kiválasztásához kattintson ide.