|
Dr. Pašić Alija |
JCQW35 |
Egyetemi adjunktus |
VIK, TMIT |
|
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar |
Vegyészmérnöki mesterképzési szak nappali MSc |
Tantárgyadatlap
és tantárgykövetelmények
Python programozás vegyészmérnököknek
A tantárgy neve angolul: Python Programming for Chemical Engineers
| Tantárgy kódja | Követelmény | Kredit |
| BMEVITMA005 | 2+2+0/v | 5 |
A tantárgyfelelős személy és tanszék:
A tantárgy előadója:
|
Dr. Pašić Alija
|
egyetemi adjunktus
|
BME TMIT
|
|
Lukovszki Csaba
|
mesteroktató
|
BME TMIT
|
|
Hollósi Gergely László
|
tudományos segédmunkatárs
|
BME TMIT
|
|
Dr. Papp Dávid
|
egyetemi adjunktus
|
BME TMIT
|
A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Programozás alapjai.
Kötelező/ajánlott előtanulmányi rend:
|
tematikaütközés miatt a tárgyat nem vehetik fel, akik elvégezték az alábbi tárgyakat |
BMEVITMM191 |
A tantárgy célkitűzése:
A Python nyelv a legdinamikusabban fejlődő programozási nyelvek egyike és manapság szinte már elengedhetetlen kelléke az adatbányászati és gépi tanulási módszerek alkalmazásának. A tárgy célja megismertetni a vegyészmérnöki képzés hallgatóival a Python programozás nyelv alapjait és programkönyvtárait, amelyet a későbbi tanulmányaik során és az iparban is hasznosíthatnak.
A tantárgy tematikáját kidolgozta:
|
Dr. Pašić Alija Lukovszki Csaba Dr. Szűcs Gábor |
Egyetemi adjunktus Mesteroktató
|
BME TMIT
|
Tanulási eredmények:
A tanulási eredmények között az adott szak Képzési és Kimeneti Követelményében [18/2016. (VIII. 5.) EMMI rendelet] előírt tanulási eredmények szerepelnek kékkel. A jelen tantárgy ezekhez való hozzájárulása feketével szedett.
Tudás
Ismeri a vegyészmérnöki szakmához kapcsolódó matematikai, természettudományos (kémiai, fizikai) és műszaki elméletet és gyakorlatot.
Ismeri a Python programozás alapjait.
Ismeri az adatkezelést és adatstruktúrákat.
Ismeri az utasításfolyam vezérlést Pythonban (szekvencia, feltételes utasítások, ismétlődő utasítások).
Ismeri a függvények létrehozásának és használatának folyamatát.
Ismeri a számítógépes modellezés és szimuláció vegyészmérnöki szakterülethez kapcsolódó eszközeit és módszereit.
Ismeri a fő adatmanipulációs elveket és fő könyvtárakat (pandas, numpy).
Ismeri az adatvizualizációs elveket és fő könyvtárakat (matplotlib).
Képesség
Alkotóan képes alkalmazni a vegyészmérnöki szakterülethez kapcsolódó matematikai és természettudományos elméleti és gyakorlati ismereteket feladatai megoldása során.
Képes Python programnyelven függvényeket létrehozni és ezeket hatékonyan használni a programozási feladatok megoldásához.
Képes megérteni és alkalmazni az adatkezelés alapjait Pythonban, beleértve a változók létrehozását és az adatstruktúrák használatát.
Képes adatokat manipulálni és elemzéseket végezni a Pandas könyvtár segítségével, valamint adatokat vizualizálni a Matplotlib könyvtárral.
Képes importálni és használni külső Python könyvtárakat és csomagokat, hogy kiterjesszék a programjaik funkcionalitását.
Attitűd
Munkája során vizsgálja a kutatási, fejlesztési és innovációs célok kitűzésének lehetőségét és törekszik azok elérésére, elkötelezett a szakterület új ismeretekkel, tudományos és műszaki eredményekkel való gyarapítására.
Fejleszti az adatelemzői problémafelismerő és -megoldó készséget.
Autonómia és felelősség
Szakmai problémák megoldása során önállóan és kezdeményezően lép fel.
Adatelemzési problémák megoldása során önállóan és kezdeményezően lép fel.
Utolsó módosítás: 2024-01-11 09:47:04
A további tárgyak adatlapjának kiválasztásához kattintson ide.