Ismeri a vegyészmérnöki szakmához kapcsolódó matematikai, természettudományos (kémiai, fizikai) és műszaki elméletet és gyakorlatot.

Ismeri a vegyészmérnöki szakma gyakorláshoz kapcsolódó statisztikai módszerek alkalmazásának mikéntjét.

Átfogóan ismeri a vegyiparban és a kémiai technológiákban alkalmazott és előállított fontosabb anyagok tulajdonságait, alkalmazási területeit.

Ismeri a varianciaanalízis (ANOVA) alapelvét és főbb típusait, valamint tisztában van a módszer alkalmazhatósági feltételeivel is.

Ismeri új anyagok és eljárások kifejlesztésének lehetőségeit, jellemző módszereit.

Ismeri a varianciaanalízis módszertanában a rögzített és véletlen faktor, valamint a keresztosztályozás és a hierarchikus terv fogalmát.

Ismeri a kémiai és vegyipari rendszerek fenntarthatóságával, biztonságosságával és környezeti hatásaival kapcsolatos elveket, módszereket és gyakorlatot, munkahelyi, egészségvédelmi egészségfejlesztési ismereteket.

Ismeri az ipari kísérlettervezés haladó eszközeit: a részfaktorterveket, a másodfokú terveket (3p típusú és kompozíciós terveket) és az elegy-terveket.

Ismeri a szakterület műszaki dokumentációjának szabályait.

Ismeri és helyesen alkalmazza a válasz-felület módszerét.

Ismeri a minőségirányítás vegyiparban jellemzően alkalmazott módszereit.

Tisztában van a kísérleti tervek esetén használt optimumkeresési módszerekkel (Box-Wilson és szimplex).

Ismeri a vezetéshez kapcsolódó vállalat-gazdaságtani, szervezési eszközöket és módszereket, a szakmagyakorláshoz szükséges jogi környezet alapjait.

Ismer és biztonsággal kezel legalább egy statisztikai számítások elvégzésére alkalmas szoftvert.

Alkotóan képes alkalmazni a vegyészmérnöki szakterülethez kapcsolódó matematikai és természettudományos elméleti és gyakorlati ismereteket feladatai megoldása során.

Képes egy ipari probléma felmerülésekor a varianciaanalízis, mint statisztikai módszer szükségességének felismerésére, a változók beazonosítására, a modell felépítésére és az adatok kiértékelésére, valamint az eredmények alapján a gyakorlatra vonatkozó következtetések levonására.

Rendelkezik a színvonalas kutató-fejlesztő tevékenységhez szükséges manuális készségekkel.

Képes a varianciaanalízis feltételeinek ellenőrzésére, illetve ezek nem teljesülésének azonosítására, alternatív elemzési módszer keresésére.

Képes a vegyészmérnöki, kémiai és kémiai technológiai területen alkalmazott elemzések és anyagvizsgálatok elvégzésére, értékelésére és dokumentálására, szükség esetén a vizsgálati módszerek továbbfejlesztésére, és új módszerek bevezetésére.

Képes a bonyolultabb ipari problémák felderítésére szolgáló kísérleti tervek megalkotására és kiértékelésére.

Képes a vegyipari és kémiai technológiai folyamatok üzemeltetése során gyűjtött információk feldolgozására és rendszerezésére, átfogó elemzésére, következtetések levonására.

Képes statisztikai szoftver segítségével a válasz-felület becslésére a becsült modell bizonytalanságának figyelembevételével.

Képes eredeti ötletekkel és eredményekkel gazdagítani a vegyészmérnöki és kémiai szakterület tudásbázisát.

Képes a kritikus érték és/vagy a p-érték ismeretében döntést hozni a statisztikai hipotézisvizsgálatról, majd ez alapján szakmai választ adni a feltett kérdésre.

Képes ismeretei integrált alkalmazására a kémiai technológiai folyamatok, berendezések és technológiai rendszerek fejlesztésében, irányításában, tervezésében és a kapcsolódó kutatásban.

Képes a szakmai problémára vonatkozó kérdést a statisztikai modell alapján számítható kimutatható eltérés ismeretében is megtervezni és értékelni.

Képes vegyipari rendszerek esetén a műszaki, gazdasági, környezeti, és humán erőforrások felhasználásának komplex tervezésére és menedzselésére.

Képes a vizsgálandó analitikai/kémiai/vegyipari folyamatban jelenlévő ingadozás források azonosítására, illetve ezek becslésére.

Képes a vegyipari és kémiai technológiai rendszerek és folyamatok tervezésében, szervezésében és működtetésében használatos eljárások, modellek, információs technológiák alkalmazására és azok továbbfejlesztésére.

Képes a mérőrendszerből és a folyamatból származó ingadozás megkülönböztetésére, számszerűsítésére, illetve a javításra való javaslattételre.

Képes a vegyipari és kémiai technológiai rendszerek, technológiák és folyamatok minőségbiztosítására, méréstechnikai és folyamatszabályozási feladatatok megoldására.

Képes a már meglévő tudásának továbbfejlesztésére, további statisztikai módszerek önálló megismerésére, gyakorlatban való alkalmazására.

Felkészült vegyipari és más szakterületek kémiai, technológiai tevékenységének irányítására, csapatmunka összefogására.

Képes statisztikai szoftverek kezelésének elsajátítására, számításai elvégzésére való alkalmazására.

Törekszik a fenntarthatóság, a biztonság, a környezetvédelem és energiahatékonyság követelményeinek érvényesítésére és másokkal való megismertetésére.

A kémiai vagy vegyipari problémák statisztikai szemléletű megoldása során együttműködésre törekszik más szakterület kutatóival, mérnökeivel és ipari szakembereivel.

Törekszik szakmailag magas szinten önállóan vagy munkacsoportban megtervezni és végrehajtani a feladatait.

Törekszik a vizsgált folyamat mélységében való megismerésére annak érdekében, hogy a lehető leginkább alkalmas statisztikai módszert tudja kiválasztani a felmerülő szakmai kérdés megválaszolására.

A munkáját rendszerszemléletű és folyamatorientált gondolkodásmód alapján komplex megközelítésben végzi.

Figyelmet fordít arra, hogy statisztikai számításait más szakember számára is átláthatóan és követhetően dokumentálja.

Munkája során vizsgálja a kutatási, fejlesztési és innovációs célok kitűzésének lehetőségét és törekszik azok elérésére, elkötelezett a szakterület új ismeretekkel, tudományos és műszaki eredményekkel való gyarapítására.

Munkája során aktívan követi és értelmezi az adott iparágban alkalmazandó statisztikai módszerek előírásainak változását.

Ismeretei és készségei fejlesztésére folyamatosan törekszik.

Törekszik a leghatékonyabb statisztikai eszközök használatára.

Nyitottan áll a szakmai törekvéseinek megfelelő továbbképzésekhez.

Kritikus gondolkodást tanúsít a szignifikancia elemzésekor, melynek során mind a statisztikai, mind pedig a szakmai szignifikanciát értékeli.

Szakmai problémák megoldása során önállóan és kezdeményezően lép fel.

Önállóan tervezi meg és végzi el a vizsgálandó folyamatból származó adatok elemzését (adott esetben az adatok gyűjtését, rendszerezését is) egy statisztikai szoftverrel. Az elemzéseiért, következtetéseiért és döntéseiért felelősséget vállal.